Emmanuel Jesuyon Dansu 研究室

主宰者：Emmanuel Jesuyon Dansu
東北大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、感染症の流行や社会現象など複雑な動態を数学モデルで解析し、その制御方法を提案する研究を展開しています。特に、新型コロナウイルスやサル痘などの感染症について、患者の状態遷移を追跡する区画別モデルや最適制御理論を用いた分析を行っており、パラメータ推定やシミュレーションを通じて疾病の拡大メカニズムと対策の効果を定量的に評価しています。さらに、地域ごとの気象条件や社会経済的背景が疾病の流行にどう影響するかについても、国際的なデータセットを用いて検討しています。 情報やうわさといった社会的現象の伝播についても、個人の判断基準が集団内に分布する状況を数学モデル化し、そこから生じる集団行動の閾値や臨界条件を導出しています。また、非線形動力学系の解析手法を応用し、複雑な振動現象における分岐やカオスの構造についても研究しています。加えて、医療画像から疾病を自動判定する深層学習の応用や、アフリカにおける人口移動現象の数学的モデル化など、多様な領域の課題に対して解析的・計算的アプローチを適用しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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