Yoshiyuki Katsuta 研究室

主宰者：Yoshiyuki Katsuta
東北大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Yoshiyuki Katsuta研究室は、放射線治療における画像解析と治療計画の最適化に関する研究を行っています。特に、磁気共鳴画像装置と直線加速器を組み合わせたMR誘導放射線治療システムを活用し、リアルタイムで患者の解剖学的変化を捉えながら、より正確で安全な治療を実現する方法を開発しています。宮頸がん・子宮体がん・前立腺がん・肺がん・膵臓がんなど多くの悪性腫瘍を対象として、治療中の臓器の動きや線量分布の変化を追跡し、有害事象を予測・低減するための研究を展開しています。 研究の手法として、深層学習を用いた自動輪郭抽出や線量分布予測などの人工知能技術が重要な役割を果たしています。治療前後のCT画像やMRI画像から臓器の動きを自動で追跡し、変形画像登録により個々の患者の呼吸運動や臓器運動を定量化しています。さらに、機械学習アルゴリズムを応用して、患者個別の線量パラメータから放射線肺炎などの有害事象発生を予測するモデルを構築し、臨床応用を進めています。 このような研究を通じて、放射線治療の精度向上と安全性確保の両立を目指しており、大規模施設調査による臨床導入状況の把握も行っています。個々の患者の解剖学的特性に最適化された治療計画自動生成システムの開発と検証により、治療計画にかかる負担の軽減と計画品質の均質化を実現することを目標としています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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