Ryota Tozuka 研究室
主宰者:Ryota Tozuka
東北大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、放射線治療と医療画像解析を中心とした研究を展開しています。特に深層学習技術を用いて、治療計画の自動化と最適化を実現する研究に力を入れています。陽子線治療や強度変調放射線治療などの複雑な照射方法において、コンピュータが患者のCT画像と臓器の形状情報から直接線量分布を予測するモデルを開発し、治療計画者の負担軽減と計画精度の向上を目指しています。
また、放射線治療以外の領域でも、大規模言語モデルの活用に取り組んでいます。膵臓がんなどの診断において、信頼できる医学情報を学習させた言語モデルを用いることで、診断支援システムの精度向上を図っています。同時に、患者のプライバシー保護を考慮し、インターネット接続を必要としないオフラインで動作するシステムの開発も推進しています。
加えて、呼吸管理下での放射線治療や肺がん検出など、臨床実践に密着した課題にも対応しています。これらの研究を通じ、本研究室は最新のデジタル技術を医療現場に実装し、より安全で効率的な治療を実現することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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- 物理学・天文学Keiichi Jingu 研究室東北大学論文 102 件·共通: 深層学習, AI・機械学習, 機械学習, 肺 +11
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研究成果(19 件)
- DOI: https://doi.org/10.1093/jrr/rrag001
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-026-02049-8
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-026-02029-y
- DOI: https://doi.org/10.1093/jrr/rrag026
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12194-026-01026-0
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12194-026-01026-0
- DOI: https://doi.org/10.1002/acm2.70528
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-026-01948-0
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12194-025-00929-8
- DOI: https://doi.org/10.1002/acm2.70291
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-025-01865-8
- DOI: https://doi.org/10.1093/jrr/rraf019
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-024-01705-1
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2024.07.383
- DOI: https://doi.org/10.1002/acm2.14519
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12194-024-00838-2
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0167-8140(24)01822-x
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12194-024-00800-2
- DOI: https://doi.org/10.1093/jrr/rrad058
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