Kazuhiro Arai 研究室
主宰者:Kazuhiro Arai
東北大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、放射線治療の計画と実施をより安全で効果的にするための研究に取り組んでいます。主な焦点は、人工知能を活用した放射線治療計画の自動化と、治療中の臓器・腫瘍の動きへの対応にあります。
具体的には、深層学習を用いて三次元的な線量分布を予測し、実際に治療に使用可能な計画を自動生成するシステムの開発・評価を行っています。前立腺がん、肺がん、婦人科がんなど複数の対象疾患で、従来の商用システムとの比較を通じて、AI自動化手法の臨床的有用性を検証しています。また、磁気共鳴画像とコンピュータシミュレーション技術を組み合わせ、治療中の臓器の動きをリアルタイムで捉える方法や、呼吸機能情報を用いた肺がん治療計画など、患者の生理的な変化に対応した放射線治療法も開発しています。これらの研究を通じて、より個別化され、かつ臓器障害を軽減した放射線治療の実現を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 物理学・天文学Keiichi Jingu 研究室東北大学論文 102 件·共通: 深層学習, AI・機械学習, 機械学習, 肺 +12
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研究成果(13 件)
- DOI: https://doi.org/10.1093/jrr/rrag001
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12194-025-00946-7
- DOI: https://doi.org/10.1109/embc58623.2025.11252665
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-99717-y
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0167-8140(24)01822-x
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12194-024-00838-2
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12194-024-00800-2
- DOI: https://doi.org/10.1093/jrr/rrad058
- DOI: https://doi.org/10.1002/acm2.14122
- DOI: https://doi.org/10.6009/jjrt.2022-1308
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.apradiso.2022.110397
- DOI: https://doi.org/10.1093/jrr/rrac030
- DOI: https://doi.org/10.11323/jjmp.41.3_157
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