Ken Takeda 研究室

主宰者：Ken Takeda
東北大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、放射線を用いたがん治療の質向上と安全性確保に取り組んでいます。主要な研究の問いは、放射線治療時の治療計画の精度向上と患者の有害事象低減をいかに実現するかです。具体的には、脳腫瘍から前立腺がん、肺がんなど多くのがん種を対象に、治療中に生じる臓器や腫瘍の形態変化にどう対応するか、また放射線が正常組織に与える影響をいかに予測・軽減するかを課題としています。 これらの課題解決に向けて、深層学習（人工知能）や放射線医学画像解析といった先端的手法を活用しています。具体的には、治療計画用のコンピュータ画像から臓器や腫瘍領域を自動認識するプログラムの開発、治療中の画像変化から腫瘍の萎縮を事前予測するモデルの構築、さらに治療経過に応じて計画を動的に修正する適応的放射線治療の実装などを行っています。 これらの研究を通じ、患者の解剖学的変化に対応した精密な治療を実現し、がん制御と有害事象低減の両立を目指しています。また基礎的には、バイオマーカー発見や薬物輸送技術など、がん診断・治療の裾野を広げる研究も並行して推進しており、放射線腫瘍学の多角的な発展に貢献する研究室です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（33 件）

続きを表示（残り 23 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。