Tomoki Toda 研究室

主宰者：Tomoki Toda
名古屋大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、音声や音楽の処理・分析・生成に関する機械学習技術を用いた多様な研究に取り組んでいます。主な研究テーマは、声の特性を変換する音声変換、歌声を合成・変換する歌唱音声処理、音声感情認識、および音声強化など、音の質や特性を改善・制御することにあります。これらの技術は、医療応用（喉頭摘出患者の音声復権プロジェクト）から、エンターテイメント（AI生成音声の検出）、音楽教育支援（ピアノ編曲の難易度制御）まで、幅広い実用場面を想定しています。 手法としては、深層学習モデル（GAN、VAE、フロー型モデルなど）を活用した音声・音楽の特徴抽出と生成が中心です。特に、複数の音響情報を組み合わせる機械学習アプローチ（マルチモーダル融合）や、限定されたデータでの学習（弱教師あり学習など）の工夫が特徴です。また、公開ベンチマークやコンテストを通じた技術検証も積極的に実施し、システム開発の透明性と再現性を重視しています。 これらの研究を通じて、本研究室は雑音・残響を含む現実的な音環境への対応、個人差に対応した柔軟な制御、および低遅延処理の実現に貢献しています。医療や文化的な価値の創出と、技術的な課題解決が相互に関連する研究領域として位置づけられます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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