Marc A. Kastner 研究室
主宰者：Marc A. Kastner
名古屋大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Kastner研究室は、画像や動画、音声といった複数の異なる情報源を組み合わせて、人間の知覚や行動をより正確に理解することを目指しています。特に、Web やソーシャルメディア上で拡散される情報の中に含まれる、文化的背景や個人的な偏見などの人間中心的な側面に着目し、複数のデータ形式がどのように相互作用するかを分析しています。
具体的には、画像説明生成（キャプショニング）や映像の自動要約といった視覚・言語処理タスクに取り組んでいます。単に物体を検出するだけでなく、画像内の動作や物体間の関係性を捉えることで、より正確で人間らしい説明文を生成する方法を開発しています。また、人間が言葉から連想するイメージの多様性や、音韻と知覚の関わり（例えば、音の響きから受ける「とがった感じ」）といった心理言語学的な現象を計算手法で定量化し、モデル化する研究も進めています。
さらに、小さな物体の検出、ファッション画像の分析、公平性の監査といった多様な応用課題にも取り組んでおり、マルチモーダル学習を実世界の課題解決に活かすことを重視しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果（24 件）
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3641692
- DOI: https://doi.org/10.1145/3746027.3762057
- DOI: https://doi.org/10.1145/3728481.3762163
- DOI: https://doi.org/10.1145/3731715.3734511
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3558512
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3631093
- DOI: https://doi.org/10.1145/3746027.3762109
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3360113
- DOI: https://doi.org/10.1145/3652583.3658893
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3378095
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- DOI: https://doi.org/10.1145/3583780.3615310
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11042-023-17657-z
- DOI: https://doi.org/10.1145/3607541.3616818
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11042-023-15732-z
- DOI: https://doi.org/10.23919/mva57639.2023.10215935
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2023.3332098
- DOI: https://doi.org/10.1145/3487553.3524873
- DOI: https://doi.org/10.1109/mipr54900.2022.00041
- DOI: https://doi.org/10.1109/avss56176.2022.9959510
- DOI: https://doi.org/10.1109/mipr51284.2021.00039
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2021.3131393
- DOI: https://doi.org/10.1109/icpr48806.2021.9412662
- DOI: https://doi.org/10.1145/3469877.3490569
- DOI: https://doi.org/10.1145/3474085.3477936
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