Takahiro Katagiri 研究室

主宰者：Takahiro Katagiri
名古屋大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、大規模な科学計算を高速かつ正確に実行するための基盤技術を開発しています。主な研究テーマは三つあります。 第一は、**高性能計算システムに向けた数値解析手法の開発**です。大気シミュレーションや流体解析に用いる不連続ガラーキン法などの高次精度数値解析手法を、最新のプロセッサ（GPU や多核 CPU）上で効率よく動作させるための最適化技術を研究しています。また数値計算結果の信頼性を保証する検証手法も扱っており、浮動小数点演算の丸め誤差に対して数学的に厳密な誤差範囲を計算できる手法を開発しています。 第二は、**量子化学計算の大規模化**です。分子軌道法に基づく ABINIT-MP プログラムを開発し、タンパク質など数万のフラグメント（部分単位）からなる巨大分子の電子状態計算を可能にしています。GPU による高速化や量子コンピュータとの連携も進めています。 第三は、**自動チューニング技術**です。計算プログラムの実行速度や精度、消費電力などを機械学習や数理最適化により自動で調整するシステムを構築しており、複雑な最適化問題（組合せ最適化）への応用も行っています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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