Shigeki Matsubara 研究室

主宰者：Shigeki Matsubara
名古屋大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

松原研究室は、自然言語処理と学術情報処理に関する研究を展開しています。テキストに含まれる否定表現の範囲を自動判別したり、引用文献の機能を分類したり、学術論文内のURLリンク情報を分析したりするなど、テキストマイニング技術を用いて論文や文献に関する情報を構造化・活用する方法を開発しています。また、自然言語推論の過程を論理的に説明可能にする仕組みや、テキスト解析における文法構造の活用方法についても研究しており、ニューラルネットワークと従来の記号的手法を組み合わせるアプローチを探索しています。 一方、会話システムやコミュニケーションロボットが人間の話を適切に聴く能力を備えるための研究も進めています。話者の発話に対して聴き手が示す相槌や応答がいつ、どのような形で生じるかを予測する手法や、不同意を示すべき場面で適切な応答を生成する技術を開発しており、会話音声の音響情報と言語情報を組み合わせたモデル構築を行っています。 さらに、学術出版システムの改善にも取り組んでおり、医学論文の題名が論文の成果をどの程度明確に表現しているかの分析や、原稿投稿前のチェックリスト開発、学術メタデータの自動補完など、学術コミュニケーションの質向上に向けた支援方法を検討しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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