Daichi Mukunoki 研究室

主宰者：Daichi Mukunoki
名古屋大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Daichi Mukunoki研究室は、スーパーコンピュータなどの高性能計算システムにおけるソフトウェアの性能最適化に取り組んでいます。特に、従来はCPUむけに開発された計算プログラムをGPUなどの新しいプロセッサに移植する際の課題に着目し、古いプログラムの書き換えを効率的に進める手法や、複数の異なるハードウェア上で高い性能を発揮するようなプログラム設計の方法を研究しています。 数値計算の核となる行列演算や疎行列の計算といった基本的な処理について、様々なプロセッサ上での性能評価とモデル化を行うことも重要なテーマです。研究室では、特殊な低精度演算フォーマットを活用したり、複数の異なる精度を組み合わせたりすることで、計算速度とエネルギー効率の向上を図る方法を探索しています。さらに、AIの急速な発展に伴って登場した新型の計算機にも対応し、そうしたプロセッサ上で科学計算がどの程度の性能を発揮できるかを検証する研究も進めています。 また、組合せ最適化問題を解くための新しい計算モデルの性能向上や、多数のコアを効率的に活用するためのタスク割当て戦略の開発など、より広い視点から高性能計算システムの有効活用を実現するための多角的な研究を展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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