Hayato Itoh 研究室

主宰者：Hayato Itoh
名古屋大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、医療画像解析と内視鏡診断支援を中心に、深層学習を用いた自動化と可視化の研究を展開しています。パーキンソン病の診断において脳の黒質領域の自動抽出を目的とした研究では、MRI画像から対象構造を正確に検出するモデルを開発しており、複数のスキャン条件やデータセット間での汎化能力向上に取り組んでいます。同時に、結腸内視鏡検査における腺腫検出やポリープ診断を支援するコンピュータ支援診断システムの開発も進めており、リアルタイムでの病変判定精度の向上を目指しています。 内視鏡画像からの3次元情報抽出も重要なテーマです。単一フレームの2次元画像から奥行き情報を推定し、ポリープサイズの正確な測定や大腸の3次元構造再構成を可能にする研究を行っています。さらに、医療画像分類モデルの説明可能性向上のため、勾配ベース解析による特徴選択やクラス不均衡データへの対応といった機械学習の実践的課題にも対応しています。これらの研究は、臨床現場での誤診や過剰治療を減らし、医療従事者の診断支援につながる実用的なシステム構築を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（32 件）

続きを表示（残り 22 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。