Xiaohan Shi 研究室

主宰者：Xiaohan Shi
名古屋大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、音声や会話から人間の感情を認識・予測する技術の開発を主な研究テーマとしています。会話における話者の感情状態を予測する際に、相手との相互作用が時間とともにどのように変化するかに着目し、長期的な感情の類似性と短期的な変化パターンの両方をモデル化することで、より正確な感情予測を実現する手法を提案しています。 また、現実の雑音環境下での感情認識の堅牢性向上に取り組んでいます。複数の話者の音声が混在する状況で、目的の話者の音声を抽出した上で感情認識を行う二段階の枠組みを開発しており、特に人間の音声ノイズの影響を軽減することに注力しています。さらに、音声に含まれる複数の感情が同時に存在する複雑な感情状態を捉えるための新しいタスク定義と評価指標の提案も行っています。 加えて、音声と自動音声認識によるテキスト情報を統合する際に、認識誤りがもたらす悪影響を補正する技術や、複数の情報源（音声、画像、テキスト）を効果的に融合させる手法の研究も展開しています。これらの研究を通じて、より人間らしい感情理解を実現する対話システムやアプリケーションの基盤技術の構築を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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