Kenji Mase 研究室

主宰者：Kenji Mase
名古屋大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、画像認識技術を用いた人間行動の理解と安全性向上に取り組んでいます。特に、運転中の注意散漫の検出、細粒度画像分類、睡眠姿勢の推定など、実生活に関わる課題を対象としています。これらの研究は、深層学習モデル、特に畳み込みニューラルネットワークを基盤としながら、実装の効率化と認識精度の向上を同時に目指しています。 運転安全に関する研究では、車載カメラから運転者の危険な行動を検出するシステムの開発を進めており、モデルの軽量化や照明変化への耐性強化を工夫しています。一方、細粒度画像分類では、同じカテゴリ内の微妙な違いを識別する問題に対し、注意メカニズムを活用した手法を提案しています。さらに、プレッシャーセンサー付きシートを使用した睡眠姿勢推定の研究では、プライバシー保護と高精度な関節位置推定を両立させるアプローチを開発しており、褥瘡リスク評価などの医学的応用を目指しています。 これらの研究を通じて、機械学習技術を実際の社会課題解決に適用することで、安全で快適な生活環境の実現に貢献することを目標としています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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