Mutsunori Yagiura 研究室

主宰者：Mutsunori Yagiura
名古屋大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、現実の様々な場面で最適な決定を下すことが難しい組合せ最適化問題の解法に取り組んでいます。営業ルートの決定、バス停の配置計画、スポーツリーグの試合スケジュール作成など、企業や社会が直面する複雑な問題を数学的に定式化し、効率的に解く方法を開発することが主な目標です。特に、不確実性が伴う状況（例えば移動時間が明確でない場合）での最適な選択や、複数の制約条件を同時に満たしながら目的を達成する問題に注目しています。 解法のアプローチとしては、計算機を用いた様々な手法を組み合わせています。最適解を厳密に求めるための数学的な分解・分枝法と、実用的な時間内に良い解を見つけるメタヒューリスティクス（局所探索法やタブーサーチなど）の両方を活用しています。特に「反復的双対置換法」という独自の考え方を複数の問題に適用し、既知の手法より高速かつ高精度に解を得ることを実現しています。 これらの研究成果は、配送業務や巡回警備といった現場課題への直接的な応用をも視野に入れています。理論と実践のバランスを取りながら、計算機科学と経営科学の接点に位置する問題解決に貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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