Hidetoki Ishii 研究室

主宰者：Hidetoki Ishii
名古屋大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Hidetoki Ishii研究室は、テスト・評価の公平性と個人の意思決定プロセスに関する研究に取り組んでいます。 第一の研究テーマは、テスト項目が異なる集団間で同じ難易度を示さない現象（項目の機能不全）を定量的に評価する手法の開発です。従来、複数の検出方法が個々の前提条件の下で開発されており、どの方法を選ぶべきかが問題になっていました。同研究室では、複数の既存方法と試験条件（受験者数や問題数など）を統合し、統計的に処理することで、より正確で一般化可能な評価モデルを構築しています。さらに、プログラミング経験がない利用者でも容易に使用できるオンラインツールを開発し、実践的な応用を図っています。 第二の研究テーマは、個人の心理的過程と意思決定に関するものです。大学生の日常的ストレスと心理的苦痛の関係において、共感・分析的思考のような認知特性や、ストレス評価・対処方法がどのような媒介役割を果たすかを検討しています。また、留学生の大学選択プロセスでは、複雑な制約条件下でどのように選択肢を絞り込むのか、という行動パターンを明らかにしています。これらの研究では、尺度開発や統計構造分析を用いて、心理現象の仕組みを体系的に解明しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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