Kwang Su Kim 研究室

主宰者：Kwang Su Kim
名古屋大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Kim研究室では、感染症のメカニズムと制御方法を数学的モデリングによって解明する研究を進めています。具体的には、ウイルスの体内動態、免疫応答、ワクチン効果の相互作用を記述する数理モデルを構築し、臨床データや実験データとの比較を通じて検証しています。SARS-CoV-2、肝炎ウイルス、ポックスウイルスなど様々な病原体を対象として、感染の進行パターンや治療薬の効果を定量的に評価する研究を行っており、これにより隔離期間の設定や抗ウイルス薬の投与戦略など、実際の公衆衛生対策への応用を目指しています。 一方、医療画像解析や脳計測への機械学習の応用も展開しています。深層学習モデルを用いた糖尿病網膜症やアルツハイマー病の自動診断システムの開発、脳画像データから脳活動を推定する手法の研究などを行っています。これらの研究では、転移学習により少ない学習データでも高精度な分類が可能となる工夫や、複数の生体信号を統合して診断精度を向上させるアプローチが活用されています。 さらに、エネルギー管理システムや最適制御理論の応用研究も進められており、微小電力網におけるエネルギー効率の最適化やがん化学療法における投与量制御など、多岐にわたる応用課題に対して、数学的手法とデータ駆動型アプローチを組み合わせた解析を展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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