Alex Kutana 研究室

主宰者：Alex Kutana
名古屋大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、固体材料のイオン伝導や電子物性を理論計算と機械学習を組み合わせて解明する研究を行っています。特に固体電解質における離子の移動メカニズムの解明に力を入れており、リチウムイオン電池やフッ化物イオン電池などの電池材料の性能向上を目指しています。第一原理計算とテラヘルツ分光などの実験手法を用いて、格子振動とイオン拡散の関係や、欠陥構造がイオン伝導に与える影響を調べています。 同時に、高精度な原子間相互作用モデルの構築に取り組んでいます。等変性を保つグラフニューラルネットワークを用いて、複雑な物質の生まれつき効果電荷や誘電性といった基本的な性質を予測する機械学習モデルを開発しています。これらのモデルは第一原理計算と同等の精度を保ちながら計算時間を大幅に削減でき、有限温度での大規模シミュレーションを可能にしています。 さらに、二次元材料や新規無機材料の物性探索も進めています。ボロフェンやガレニウム、二硫化モリブデンなどの低次元材料について、構造安定性や超伝導特性、電子光学現象を第一原理計算により検討しており、将来のナノエレクトロニクスと材料設計への応用を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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