Ryo Kurachi 研究室
主宰者:Ryo Kurachi
名古屋大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、自動車内部の通信ネットワークシステムにおけるサイバーセキュリティと通信性能の両立を課題としています。具体的には、車内の電子制御装置(ECU)を接続するコントローラエリアネットワーク(CAN)やその高速版(CAN FD)、さらに次世代の自動車では時間敏感ネットワーク(TSN)といった通信技術を対象としています。これらのネットワークは暗号化や認証機構が限定的であるため、サイバー攻撃に対する脆弱性が指摘されています。
研究のアプローチとしては、ネットワークを流れるメッセージの構造やペイロード情報を分析する異常検知手法、各ECUが互いを監視する信頼モデルの構築、セキュリティ処理を施したうえでのタイミング分析といった複合的なアプローチを採用しています。また、複数のバスやトラフィック種別が混在する環境において、リアルタイム性を保ちながら帯域幅を効率的に利用するスケジュール最適化も行っています。
さらに、ソフトウェア定義自動車(SDV)の時代に向けて、サプライチェーン全体の透明性確保やハードウェアセキュリティ、デジタルフォレンジクスといった産業レベルの課題にも取り組んでおり、実装可能で実用的なセキュリティソリューションの開発を進めています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(10 件)
- DOI: https://doi.org/10.1109/ccnc65079.2026.11366528
- DOI: https://doi.org/10.1587/essfr.19.2_87
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2024-fall63153.2024.10757870
- DOI: https://doi.org/10.1109/tcad.2024.3428473
- DOI: https://doi.org/10.1109/apcc62576.2024.10768045
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2024-fall63153.2024.10757689
- DOI: https://doi.org/10.1145/3637878
- DOI: https://doi.org/10.1109/tdsc.2022.3194712
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2022-spring54318.2022.9860722
- DOI: https://doi.org/10.1109/tits.2021.3059769
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