Mehrdad Teratani 研究室

主宰者：Mehrdad Teratani
名古屋大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、立体映像技術と画像圧縮の分野において、多視点画像の効率的な取得・処理・表示に関する研究を行っています。具体的には、微小レンズアレイを用いて光の方向情報を同時に記録する光場カメラ（プレノプティックカメラ）の校正手法や、その出力である微小画像配列の処理方法を開発しています。また、複数の視点画像から仮想視点の画像を合成する技術や、深度情報に基づく画像生成手法の研究も実施しており、これらの応用として眼鏡不要の立体表示装置の実現に取り組んでいます。 これらの技術開発において、研究室は大きく三つの課題に対処しています。第一に、微小レンズアレイ画像の圧縮効率を向上させるため、標準的な動画圧縮技術に適応させる前処理方法や、レンズレット形式のビデオに特化した符号化手法を提案しています。第二に、拡散反射特性を持たない非ランベルト材質を含む複雑なシーンの描画問題に対して、従来の深度マップに代わる多係数マップを用いた新しい画像合成手法を展開しています。第三に、限られた訓練データから高品質な仮想視点を生成するため、深度情報を活用したデータ拡張手法をニューラル放射場などの深層学習モデルに組み込む研究を進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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