Yuichiro Hayashi 研究室

林研究室では、医療画像解析と医工学的な課題解決に取り組んでいます。腹腔鏡手術中の三次元深さ情報の推定、肺がん診断における免疫マーカー検出の自動化、医療スキャン画像からの管状構造の抽出など、臨床診断と治療に直結する課題を扱っています。これらの研究を通じて、医師の判断を補助し、診療の効率化と精度向上を目指しています。 主な手法は深層学習を活用した画像認識です。単眼カメラからの奥行き推定では、自己教師あり学習によって教師データなしに学習を行い、複雑な器官表面の特徴抽出を工夫しています。肺がん診断では、病理医の目視評価と人工知能の判定の一致度を大規模に検証する臨床研究を実施しています。さらに、管状器官の分割では、骨格構造情報をネットワークに組み込むことで、複雑に枝分かれした構造の認識精度を高めています。 これらの研究に共通するのは、医療現場の実際的なニーズに合わせた画像解析手法の開発と、その臨床的有用性の検証という姿勢です。数学や情報処理の知見を医学の問題に応用し、患者治療の向上に貢献する研究を展開しています。