Yoshinori Dobashi 研究室
主宰者:Yoshinori Dobashi
北海道大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、コンピュータグラフィックスと映像表現の実現に向けた様々な課題に取り組んでいます。主要な研究対象として、炎や煙といった流体現象のリアルな描画・制御、材質表現(特に透光性材料や微細な表面性質)の効率的な表現、および照明効果の高速レンダリングが挙げられます。これらの現象は映画やゲーム、舞台演出などの映像制作に必要とされるものです。
研究手法としては、物理シミュレーション(流体力学や粒子法など)とコンピュータグラフィックスの計算技術を組み合わせたアプローチを採用しています。特に、大規模な計算を効率化するため、事前計算(プリコンピュテーション)、次元削減、最適化手法などを活用しています。また、ユーザーが対話的に望みの映像表現を調整できるインタラクティブなシステムの開発にも力を入れており、スケッチやパラメータ指定による直感的な制御方法を実現しています。
これらの研究を通じて、複雑な物理現象をリアルに、かつ効率的に描画・制御する技術の開発が進められており、映像制作の制作時間短縮と表現品質の向上への貢献を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(39 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1109/ievc69170.2026.11508426
- DOI: https://doi.org/10.1109/cgip66596.2025.00022
- DOI: https://doi.org/10.1587/transinf.2024edl8078
- DOI: https://doi.org/10.3169/itej.80.108
- DOI: https://doi.org/10.1002/cav.70074
- DOI: https://doi.org/10.36463/idw.2025.0974
- DOI: https://doi.org/10.1145/3721238.3730689
- [2024] Efficient visualization of appearance space of translucent objects using differential renderingDOI: https://doi.org/10.1145/3681756.3697925
- DOI: https://doi.org/10.1145/3641234.3671056
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- DOI: https://doi.org/10.1145/3670947.3670951
- DOI: https://doi.org/10.1145/3641234.3671050
- DOI: https://doi.org/10.1145/3681756.3698210
- DOI: https://doi.org/10.1250/ast.44.49
- DOI: https://doi.org/10.1587/transinf.2022edl8038
- DOI: https://doi.org/10.1145/3618337
- DOI: https://doi.org/10.1109/nicoint59725.2023.00014
- DOI: https://doi.org/10.3756/artsci.22.12_1
- DOI: https://doi.org/10.1145/3532719.3543207
- DOI: https://doi.org/10.1167/jov.22.2.17
- DOI: https://doi.org/10.1145/3550082.3564193
- DOI: https://doi.org/10.1145/3476124.3488643
- DOI: https://doi.org/10.25039/x48.2021.op57
- DOI: https://doi.org/10.1007/s42979-021-00969-y
- DOI: https://doi.org/10.1145/3450626.3459846
- DOI: https://doi.org/10.1145/3476576.3476745
- DOI: https://doi.org/10.1007/s41095-021-0204-1
- DOI: https://doi.org/10.1109/icaiic51459.2021.9415200
- [2021] Improving the Recognition Accuracy of a Sound Communication System Designed with a Neural NetworkDOI: https://doi.org/10.1587/transfun.2020eap1118
- DOI: https://doi.org/10.3169/itej.75.448
- DOI: https://doi.org/10.3169/itej.76.150
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