Keigo Kimura 研究室

主宰者：Keigo Kimura
北海道大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、高齢者の独居生活を支援するセンサシステムと、データ解析手法の開発を主要なテーマとしています。特に、カメラやウェアラブルセンサと比べてプライバシー負荷が低い環境設置型センサを用いて、転倒や異常な行動パターンをリアルタイムで検知する技術に取り組んでいます。この課題に対して、複数年にわたる現実的なセンサデータを生成できるシミュレータの開発に注力しており、長期的な行動パターンの変化や行動間の相関性を適切にモデル化することで、実データ不足の問題を解決しようとしています。 同時に、機械学習と信号処理の領域でも基礎的な手法の開発を進めています。複数のラベルを同時に割り当てる分類問題において、全体の構造と個別サンプルの特性を両立させるアプローチや、低次元空間での高度な可視化・分類手法の研究を行っています。さらに、レーダシステム向けの符号探索問題に対して、量子アニーリング技術やFPGAなどの高速計算機を活用した最適化手法も展開しており、センサ技術と計算手法の両面から、実生活での応用を目指した研究を推進しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（10 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。