Yasutaka Ogawa 研究室

主宰者：Yasutaka Ogawa
北海道大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、次世代モバイル通信システム（特に6G）の実現に向けて、無線通信の高速化・高効率化に関する研究を行っています。研究の主な対象は、サブテラヘルツ帯を用いた極めて高速なデータ伝送の実現、および複数のアンテナを用いた空間多重技術の向上です。限定的な反射経路しか存在しない屋内環境などの困難な伝搬環境において、いかに通信容量を確保するかが重要な課題となっています。 手法としては、大規模MIMO（複数送受信アンテナシステム）のための信号検出・ビームフォーミング技術の開発、深層学習やマルコフ連鎖モンテカルロ法などの機械学習的アプローチの応用、そして圧縮センシングを用いたチャネル推定などを組み合わせています。アンテナ数の増加に伴う計算量やハードウェアコストの削減も重要な研究テーマです。 これらの取り組みを通じて、本研究室は雑音の影響下でも高精度な信号処理が可能な手法の開発、および計算複雑度を削減しながら最適に近い性能を実現するアルゴリズムの提案に取り組んでいます。また、応用研究として医療画像解析（皮膚疾患の重症度自動判定）にも深層学習を活用する研究を展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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