Hidenori Kawamura 研究室

主宰者：Hidenori Kawamura
北海道大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

川村研究室では、カメラ映像と各種センサデータを組み合わせた実世界の課題解決に取り組んでいます。除雪作業の効率化、バスの乗客流動把握、高齢者向けの移動支援ロボットの安全運用など、社会で直面する多様な問題に対して、機械学習や深層学習を活用した画像認識・物体検出・追跡技術を適用しています。特にカメラ映像から人物の検出や属性推定を行い、交通・福祉分野での実用的なシステム構築を目指しています。 一方で、自然言語処理の領域では、俳句生成・評価システムの開発を行っています。大規模言語モデルを用いて季語を含む伝統的な短編詩を自動生成する手法や、プロンプトエンジニアリングを用いた俳句の品質評価方法を提案し、詩人への調査を通じた検証を進めています。 さらに、インターネットオークションのデータ分析にも取り組んでおり、入札行動と最終価格の関係性を統計的手法で明らかにしています。このように本研究室は、コンピュータビジョン、自然言語処理、データ分析という複数の技術領域で、学習ベースの手法を用いて現実世界の現象を定量的に理解し、より良い意思決定や運用支援を可能にすることを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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