Yoko Ohtomo 研究室

主宰者：Yoko Ohtomo
北海道大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Yoko Ohtomo研究室は、鉱物や岩石、鉱物資源の評価・処理に関わる様々な課題に取り組んでいます。特に酸性坑廃水などの環境汚染問題を対象として、現地調査と室内実験を組み合わせた研究を実施しています。マンガンや砒素などの有害物質が含まれた坑廃水から不要な元素を除去する機構や、採掘現場の岩石風化による二酸化炭素除去の可能性を調べています。また初期地球の海洋環境を理解するため、岩石に記録された鉄の同位体比から過去の酸化還元状態を解読する研究も進めています。 データ分析・処理の側面では、画像解析と機械学習を活用した新しい手法の開発に力を入れています。ハイパースペクトル画像（複数の波長で撮影した画像）とAI技術を組み合わせることで、鉱物種の自動判定や有害元素の検出を効率化する研究が複数進行中です。さらに地下採掘方法の選択支援システムやトンネル掘削時の岩盤破壊予測など、実務的な応用を目指した機械学習モデルの開発も行っています。 これらの研究を通じて、環境問題の解決と資源利用の最適化を両立させるための科学的基礎を構築しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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