Katsuya Suto 研究室
主宰者：Katsuya Suto
北海道大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Suto研究室は、無線通信システムにおける電波伝搬の予測・制御と、その応用システムの設計を主要なテーマとしています。研究の中核は、実測データと機械学習を組み合わせた電波環境マップの構築にあります。従来の手法では、測定されていない場所での電波強度の推定が困難でしたが、深層学習を用いた空間補間手法や、グラフ構造を用いた伝搬モデルの開発により、より正確で効率的な電波環境推定を実現しています。また、3次元地図と実測値を融合させることで、ドローン通信など立体的な空間での電波環境も予測できるようにしています。
これらの基礎研究の成果を踏まえ、実際の応用システムへの展開を進めています。災害時の緊急通信を支える自律飛行ロボット網の最適配置を強化学習で最適化したり、ミリ波通信を用いた高速データ伝送システムの設計、自動運転車向けのセンサフュージョンや通信安全性の確保などに取り組んでいます。さらに、機械学習モデルのパラメータを効率的に無線送信する技術や、画像伝送時のセキュリティ強化も研究対象です。これらを通じて、次世代通信システムの信頼性向上と資源効率化を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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