Akira Tanaka 研究室
主宰者:Akira Tanaka
北海道大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、高炉における鉱石やコークスなどの粒状材料が積み重なった表面の性質を定量化する研究を進めています。具体的には、デジタル標高モデルと呼ばれる3次元表面データを用いて、粒子の大きさや表面の凹凸パターンを数値的に特徴付けています。特に粗さを示す指数(フラクタル次元)を計算するための改良アルゴリズムを開発し、従来の手法における誤差を軽減することで、より安定した解析が可能になりました。
高炉内の粒状材料層の表面特性を理解することは、金属製造プロセスの効率化につながります。研究室では赤外深度カメラを用いた実験計測と数値解析の両面から、コークスと焼結鉱という異なる材料について粒子の抽出や統計的な分析を行っています。これにより、粒子サイズの分布と表面の高さ変動の関係性も明らかにしようとしています。
研究室の手法は材料工学の実験とデータ解析を組み合わせたアプローチであり、産業プロセスの最適化に向けた基礎的な情報を蓄積することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(5 件)
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- DOI: https://doi.org/10.2355/isijinternational.isijint-2025-080
- [2024] Burden Particle Contour Extraction from Digital Elevation Model of Blast Furnace Rough SurfaceDOI: https://doi.org/10.2355/isijinternational.isijint-2024-047
- DOI: https://doi.org/10.2355/isijinternational.isijint-2022-379
- DOI: https://doi.org/10.7275/k48y-3e38
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