Mio Kasai 研究室

主宰者Mio Kasai
北海道大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

Kasai研究室は、地表面の変化を計測・解析することで、地盤災害の仕組みを理解する研究を行っています。特に、時系列の高精度な地形計測データを用いて、緩やかに移動する地滑りの立体的な動きを定量的に捉える方法を開発しています。コンピュータビジョンの手法を応用し、異なる時期に計測された地形データから地表の変位パターンを抽出し、その特性を数値化することで、地盤変動の規模や速度といった基本的な性質を評価しています。 また、地震に伴う地盤破壊と土砂災害の関連性を定量的に評価する研究にも取り組んでいます。地震後の地盤には無数の亀裂が生じ、地滑りの発生しやすさが変化します。こうした局所的な地盤被害の程度を表す指標を開発し、複数の統計モデルを組み合わせることで、地震の後に発生する二次的な土砂災害のリスク予測精度を向上させることを目指しています。これらの研究は、自然災害から地域の安全を守るための科学的基礎となります。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果(3 件)

科研費(0 件)

まだデータがありません(KAKEN 取り込み後に表示)。

所属学会・役職(0 件)

まだデータがありません(学会データ連携後に表示)。