Boxuan Ma 研究室

主宰者：Boxuan Ma
九州大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室では、デジタル学習環境における学生の学習行動と学習支援システムの設計に関する研究を行っています。具体的には、電子教科書システムやオンライン講座プラットフォームから得られるログデータを分析し、学生がどのように学習教材を利用し、どの程度理解しているかを把握する方法を開発しています。学生の閲覧パターン、ページジャンプ行動、学習進捗などを多面的に分析することで、個々の学生に適切なタイミングで個別化された学習支援を提供することを目指しています。 また、言語学習の文脈では、学習者が単語や表現を忘れやすいという課題に着目し、忘却現象と言語的特徴を考慮した学習モデルの構築に取り組んでいます。さらに、大規模言語モデルを活用して教育コンテンツから重要な概念を自動抽出し、これを講座推薦システムの精度向上に活用する方法も開発しています。 同時に、仮想現実環境におけるグループディスカッションを研究対象とし、参加者の生理的信号や相互作用パターンを分析することで、リーダーに対して適切なタイミングで支援情報を提供するシステムの開発も進めています。これらの研究を通じて、テクノロジーを活用した効果的かつ個別対応的な教育環境の実現に貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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