Koji Okamura 研究室

主宰者：Koji Okamura
九州大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、コンピュータネットワークとデータ分析を組み合わせた研究に取り組んでいます。研究の主な柱は、ネットワーク管理の自動化と情報セキュリティの課題解決です。具体的には、通信トラフィックの流量予測、ネットワーク内のIPアドレスとMACアドレスの対応関係の効率的な把握、および大規模なニュース記事データからの情報抽出と分析を行っています。これらの研究により、将来のネットワーク運用の最適化と、サイバーセキュリティ脅威の可視化を目指しています。 また、自然言語処理と機械学習の技術を活用して、新聞記事などのテキストデータから有意義な情報を抽出する研究も進めています。例えば、複数国のニュースから特定のトピックを自動抽出し、その感情的トーン（肯定的か否定的か）を分析することで、社会的な関心事や国際的な認識の違いを理解する手段を開発しています。これにより、サイバーセキュリティ関連のニュースや公衆衛生危機に関する報道の傾向を定量的に評価することが可能になります。 本研究室では、ネットワークシステムの信頼性向上とビッグデータ時代における情報分析の高度化を両輪として、実践的かつ応用性の高い研究を進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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