Makoto Yokoo 研究室

主宰者：Makoto Yokoo
九州大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、複数の人や組織が限られた資源を公平に分配・配置する際の仕組み設計に取り組んでいます。具体的には、保育園への入園希望者の割り当て、学生と企業のマッチング、医療研修医の配置など、現実の社会的に重要な問題を対象としています。これらの問題では、単に個人の希望を叶えるだけでなく、地域のバランスや多様性の維持、安定性の確保といった複数の目標を同時に達成する必要があります。 研究の手法としては、ゲーム理論や最適化の理論を応用し、各参加者が自分の利益を優先して行動してもなお制度全体が適切に機能する「戦略耐性」をもつメカニズムの開発を行っています。特に、整数計画法や制約最適化などの計算手法を組み合わせることで、従来の理論では扱えなかった現実的な制約条件を含む問題の解決に取り組んでいます。また、実際の自治体や関係機関との協力を通じて、設計した仕組みが実装・運用される際の課題を検証し、改善しています。 研究の主な成果としては、従来は両立不可能と考えられていた複数の性質（公平性と効率性など）を同時に満たす新しい仕組みが提案されている点、そして複雑な現実の制約条件を適切にモデル化し解く手法の開発です。これらの研究は、限られた資源をより適切に配分する社会的インフラの実現を通じて、様々な分野での実際の政策改善に貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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