Masayo Y. Hirose 研究室

本研究室では、統計学における推定・予測の精度向上を目指しており、特に少数のデータから母集団の特性を正確に推定する「小地域推定」と呼ばれる統計手法を中心に研究を進めています。具体的には、複数の地域や集団から得られた限られたサンプルデータに基づいて、各地域の平均値や比率などを効率的に推定する方法の理論的基礎を開発しています。これらの推定値の信頼度を評価する区間推定の精度を理論的に証明し、より正確な推測統計学の手法を構築することが主な目標です。 推定値の性質を理論的に解析する際には、数学的な手法として統計学のブートストラップ法や漸近理論を活用しています。特に、複雑な統計モデルにおいて、データから未知のパラメータを推定する際の困難な数学的問題に直面しても、その問題の本質を理論的に明らかにし、現実的な解法を提示することに注力しています。また、様々な確率分布に基づく推定問題を取り扱い、シミュレーションによる検証を通じて提案手法の有効性を確認しています。 これらの研究は、人口統計調査や医療統計など、社会における様々なデータ分析の場面で活用される基礎理論となります。統計的推測の数学的保証を強化することで、より信頼度の高い意思決定を支援する統計学の発展に貢献しています。