Takamichi Nakamoto 研究室
主宰者:Takamichi Nakamoto
東京工業大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
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関連研究室(8 件)
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- 工学Shingo Maeda 研究室東京工業大学論文 85 件·共通: 視覚・音メディア, 視覚メディア工学, VR・AR, ヒューマン・メディア情報 +2
研究成果(100 件)
- [2026] 汎用LLMを利用した匂いマップの作製
- DOI: https://doi.org/10.1109/jsen.2026.3664854
- DOI: https://doi.org/10.35848/1882-0786/ae7d83
- DOI: https://doi.org/10.1145/3772363.3798661
- [2026] 研究者インタビュー:これまでを振り返って
- [2026] においセンシングシステムの研究動向
- [2025] 高齢者向け嗅覚VRゲームのための匂い選定
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- DOI: https://doi.org/10.1109/jsen.2025.3622147
- DOI: https://doi.org/10.1109/sensors59705.2025.11331310
- [2025] 香りセンシングにもとづいた香り創作技術
- [2025] 自然言語処理と深層学習を用いた匂い印象予測
- [2025] 20成分調合型嗅覚ディスプレイの改善
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-94693-9
- DOI: https://doi.org/10.3390/ma18112594
- DOI: https://doi.org/10.3390/electronics14091852
- [2025] においセンシングシステムの研究動向
- [2025] 嗅覚VRにおける実時間数値流体計算の有用性
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.surfcoat.2024.130762
- [2024] New Trend of Amperometric Gas Sensors Using Atomic Gold-Decorated Platinum/Polyaniline CompositesDOI: https://doi.org/10.3390/chemosensors12020027
- [2024] 機械学習を用いた精油の匂い記述子の予測
- [2024] 嗅覚ディスプレイにおける匂い調合の実現に向けた挑戦
- [2024] 嗅覚VR用実時間数値流体計算の格子サイズの検討
- DOI: https://doi.org/10.1109/sensors60989.2024.10785145
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-82654-7
- DOI: https://doi.org/10.1145/3681755.3688954
- DOI: https://doi.org/10.1109/sensors60989.2024.10784693
- DOI: https://doi.org/10.1109/sensors60989.2024.10784664
- DOI: https://doi.org/10.1109/sensors60989.2024.10784934
- [2024] 匂いセンシングシステムの研究動向
- [2024] 第5章 嗅覚ディスプレイの開発
- [2024] 匂いセンシングシステムの研究動向
- DOI: https://doi.org/10.1109/isoen61239.2024.10556128
- DOI: https://doi.org/10.1109/isoen61239.2024.10556112
- DOI: https://doi.org/10.1109/isoen61239.2024.10556025
- DOI: https://doi.org/10.1002/anse.202400006
- DOI: https://doi.org/10.1088/1361-6501/ad3bdc
- DOI: https://doi.org/10.1109/vr58804.2024.00114
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejsmas.143.338
- [2023] 匂いバイオセンサによる匂い検出/識別実験
- DOI: https://doi.org/10.1002/tee.23915
- DOI: https://doi.org/10.1109/jsen.2023.3309968
- [2023] 難しいとされた再現に成功 匂いは伝えられる
- [2023] 20成分調合嗅覚ディスプレイの特性最適化
- [2023] 実時間数値流体計算を用いた嗅覚VRにおける人体の影響
- [2023] ディジタル嗅覚の応用展開
- [2023] 嗅覚ディスプレイによる香りの再現技術の開発
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.analchem.3c02675
- [2023] 多成分調合型嗅覚ディスプレイによる香り再現
- DOI: https://doi.org/10.3390/s23084132
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.mne.2023.100175
- [2023] 要素臭を用いた多成分調合型嗅覚ディスプレイの開発
- [2023] Toward Planar Atomic-Gold Decorated Polyaniline Gas Sensors for Enhanced Electrochemical SensingDOI: https://doi.org/10.1109/jsen.2023.3242318
- [2023] 嗅覚ディスプレイを用いた香り調合による匂い印象変化
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2023.3253891
- [2023] 匂いに関する言語埋め込み空間の作成
- DOI: https://doi.org/10.1587/transfun.2023eap1051
- DOI: https://doi.org/10.1149/ma2023-02522493mtgabs
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.snb.2023.134995
- [2023] かおるサイバー空間の実現に向けて
- [2022] 匂いセンサの国内外の開発動向とは
- [2022] 独立成分分析を用いた香気成分マススペクトル抽出方法の検討
- [2022] Dani Prasetyawan・中本高道
- [2022] 実時間数値流体シミュレーションを用いた嗅覚VRの研究
- [2022] 多次元データ解析による嗅覚情報処理
- [2022] 嗅覚ディスプレイで広がる香りの世界
- [2022] 嗅覚ディスプレイの最新動向とは
- DOI: https://doi.org/10.1109/jsen.2022.3221114
- DOI: https://doi.org/10.1109/jsen.2022.3215127
- [2022] 要素臭と嗅覚ディスプレイによる香り再現
- DOI: https://doi.org/10.1109/sensors52175.2022.9967066
- [2022] Extraction of sensing data for desired scent impressions using mass spectra of odorant moleculesDOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-20388-0
- DOI: https://doi.org/10.1002/eej.23392
- [2022] Exploration of sensing data to realize intended odor impression using mass spectrum of odor mixtureDOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0273011
- [2022] 匂いセンサの応用で想定される匂い分析以外の応用例とは
- DOI: https://doi.org/10.1109/jsen.2022.3192567
- DOI: https://doi.org/10.1109/isoen54820.2022.9789671
- DOI: https://doi.org/10.18494/sam3765
- [2022] 多成分調合型嗅覚ディスプレイを用いた匂いの再現の研究
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejsmas.142.63
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-07802-3
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