Sayaka Suzuki 研究室
主宰者:Sayaka Suzuki
東京工業大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、野火が都市部に広がる「インターフェース火災」における火の広がりのメカニズムを解明することに焦点を当てています。特に、燃える粒子(火の粉)がどのように発生し、風に運ばれ、離れた場所に着火するかという現象を研究対象としています。
研究手法としては、実験室規模と実物大規模の両方で、火の粉の発生や堆積、着火プロセスを再現する実験装置を開発・運用しています。風洞施設を用いた制御された環境下で、異なる燃料や風速条件下における火の粉の輸送や着火の様子を詳細に観測しています。さらに、実験データに基づいて機械学習モデルを構築し、火の粉の着地パターンを予測する技術も開発しています。
主な知見として、火の粉は野火と都市火災の双方において火の広がりの主要な要因であること、建物周辺の可燃物の配置や種類が着火のしやすさに大きく影響すること、そして異なる風速条件によって火の粉の堆積パターンが大きく変わることが報告されています。これらの研究成果は、大規模火災に強いコミュニティ設計や建築基準の開発に貢献することが期待されています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 計算機科学Masaaki Kondo 研究室RIKEN Center for Computational Science論文 38 件·共通: 振動・動力学, 機械ダイナミクス, 機械力学・設計, 学習・記憶 +11
- 工学Mitsuji Sampei 研究室東京工業大学論文 49 件·共通: 機械ダイナミクス, 機械力学・設計, 学習・記憶, 制御・システム工学 +10
- 社会科学Kazutoshi Sasahara 研究室東京工業大学論文 100 件·共通: 発生・幹細胞生物学, 振動・動力学, 機械ダイナミクス, 機械力学・設計 +9
- 環境科学Bahareh Kalantar 研究室RIKEN Center for Advanced Intelligence Project論文 43 件·共通: 振動・動力学, 機械ダイナミクス, 機械力学・設計, 学習・記憶 +8
- 工学Toshihiro Osaragi 研究室東京工業大学論文 100 件·共通: 振動・動力学, 機械ダイナミクス, 機械力学・設計, 学習・記憶 +8
- 材料科学Sergei Manzhos 研究室東京工業大学論文 100 件·共通: 振動・動力学, 機械ダイナミクス, 機械力学・設計, 学習・記憶 +8
- 物理学・天文学Ryo Maezono 研究室東京工業大学論文 95 件·共通: 振動・動力学, 機械ダイナミクス, 機械力学・設計, 学習・記憶 +8
- 計算機科学Yasutomo Kawanishi 研究室理化学研究所論文 78 件·共通: 振動・動力学, 機械ダイナミクス, 機械力学・設計, 学習・記憶 +8
研究成果(28 件)
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.hrthm.2026.05.028
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10694-026-01884-5
- [2026] Prediction of firebrand transport using machine learning and physics-constrained neural networksDOI: https://doi.org/10.1016/j.firesaf.2026.104691
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jaecs.2025.100399
- [2024] Experimental Validation of the Suppression of Crossflow Instability by Sinusoidal Roughness ElementsDOI: https://doi.org/10.2514/6.2024-0891
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.anl.2024.03.002
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10694-024-01661-2
- DOI: https://doi.org/10.1080/00102202.2024.2385446
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10694-024-01614-9
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10694-023-01388-6
続きを表示(残り 18 件)閉じる
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10694-023-01437-0
- DOI: https://doi.org/10.3389/fmech.2022.1072214
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijheatmasstransfer.2022.123740
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.puhip.2022.100264
- DOI: https://doi.org/10.1002/fam.3125
- DOI: https://doi.org/10.3950/jibiinkotokeibu.125.3_325
- DOI: https://doi.org/10.1071/wf22093
- DOI: https://doi.org/10.1080/00102202.2022.2112034
- DOI: https://doi.org/10.1080/00102202.2021.2019238
- DOI: https://doi.org/10.1080/00102202.2021.2019246
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.fuel.2021.122805
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10694-021-01177-z
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10694-021-01176-0
- [2021] Toward understanding ignition vulnerabilities to firebrand showers using reduced‐scale experimentsDOI: https://doi.org/10.1002/fam.3027
- DOI: https://doi.org/10.3950/jibiinkoka.124.932
- DOI: https://doi.org/10.3390/su13042136
- [2021] Investigating the Effect of Structure to Structure Separation Distance on Firebrand AccumulationDOI: https://doi.org/10.3389/fmech.2020.628510
科研費(0 件)
まだデータがありません(KAKEN 取り込み後に表示)。
所属学会・役職(0 件)
まだデータがありません(学会データ連携後に表示)。