Shi Jun Ji 研究室

主宰者：Shi Jun Ji
東京工業大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Shi Jun Ji研究室は、複雑なデータの構造を理解し、効率的に処理・分析する手法の開発に取り組んでいます。特に、時間とともに変化する複数の変数を扱う予測問題や、異なる形式・源泉を持つデータを統一的に分析する課題に注目しています。周波数領域への変換や行列融合などの数学的手法と深層学習モデルを組み合わせることで、データセット全体の隠れた規則性をより正確に捉える研究を展開しています。 また同研究室は、視覚と音声を同時に処理する映像分析にも力を入れており、特に360度パノラマ動画から人間の注意を引く領域を検出する問題に取り組んでいます。映像の幾何学的な歪みに対応した処理や、音声と画像情報の効果的な統合方法を開発し、物体の領域特定とその重要度の判定を同時に行う枠組みを構築しています。さらに、訓練時に見たことのないカテゴリーまで認識できるように機械学習モデルの汎化能力を高める研究も進めており、現実世界で実用的なシステムの構築を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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