Jorji Nonaka 研究室
主宰者:Jorji Nonaka
理化学研究所・RIKEN Center for Computational Science
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、スーパーコンピュータで実行される大規模シミュレーションから生成される膨大なデータを、効率的に可視化・分析する方法を研究しています。現代のシミュレーションは数値計算の規模が急速に増大しており、その結果をすべて記憶装置に保存することは時間と費用の面で大きな負担になります。そこで、シミュレーション実行中にコンピュータのメモリ上で直接可視化処理を行う「その場可視化」という手法に着目し、この方法を改善することで、データ保存の負担を軽減しながら、より詳細な分析が可能になる仕組みを構築しています。
具体的には、複数のカメラ視点から生成した画像から、分析に必要な重要な画像を自動抽出する技術や、時間経過に伴う複雑な流体現象の特徴領域を追跡する手法を開発しています。また、シミュレーション結果だけでなく、スーパーコンピュータ自体の運用データや複数の変数を含む時系列データを統計的に分析し、視覚的に理解するための方法も研究対象としています。これらの研究を通じて、気象予測や大気汚染シミュレーションなど、実際の科学技術課題の解決を支援することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(17 件)
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