Shuo Chen 研究室
主宰者:Shuo Chen
理化学研究所・RIKEN Center for Advanced Intelligence Project
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室では、機械学習とロボット工学の融合領域において、現実世界の複雑な課題に対処する研究を行っています。特に、データの品質や信頼性が不十分な状況への対応に力を入れています。例えば、データ収集・アノテーション過程で生じる誤りや偏り、分布のずれといった問題に直面した際に、これらを検出・補正する手法の開発に取り組んでいます。また時系列データの予測や画像分類、マルチモーダルデータの処理など、様々な形式のデータを扱う学習モデルの改善も進めています。
一方、ロボットの実行精度や動作制御の向上に向けて、深層学習やアルゴリズム最適化を応用した研究も展開しています。産業用ロボットの位置決め精度の補正や、ペグ挿入などの複雑な組立作業における強化学習と触覚フィードバックの統合といった実践的な課題に取り組んでいます。さらに、セキュリティの側面では、システムの脆弱性の検出や信頼性のある計算の検証にも関心を向けており、機械学習の応用範囲を多角的に広げようとしています。全体を通じて、理論と実応用のギャップを埋める研究姿勢が特徴です。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(30 件)
- DOI: https://doi.org/10.1109/icdm65498.2025.00081
- [2025] Peg-in-hole assembly method based on visual reinforcement learning and tactile pose estimationDOI: https://doi.org/10.1109/iros60139.2025.11246004
- DOI: https://doi.org/10.24963/ijcai.2025/617
- [2025] TranSpike: Pixel-wise frequency reconstruction and spike interaction for remote photoplethysmographyDOI: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2025.112329
- DOI: https://doi.org/10.1145/3709149
- DOI: https://doi.org/10.1017/s0263574724001905
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-75104-x
- DOI: https://doi.org/10.1109/aaac63570.2024.11027353
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2024.112329
- DOI: https://doi.org/10.1109/mlise62164.2024.10674473
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- DOI: https://doi.org/10.1109/iccv51070.2023.01602
- DOI: https://doi.org/10.3390/electronics12173718
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.2685322
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.120766
- DOI: https://doi.org/10.14722/ndss.2023.24305
- DOI: https://doi.org/10.54097/hset.v22i.3409
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2022.109152
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ins.2022.10.087
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11263-022-01656-y
- DOI: https://doi.org/10.1109/icdacai57211.2022.00060
- DOI: https://doi.org/10.24963/ijcai.2022/506
- DOI: https://doi.org/10.1609/aaai.v36i8.20857
- DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/2235/1/012097
- DOI: https://doi.org/10.1109/sp46214.2022.9833710
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2022.3223136
- DOI: https://doi.org/10.1145/3485832.3485916
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2021.108142
- DOI: https://doi.org/10.1109/cvpr46437.2021.00240
- DOI: https://doi.org/10.1109/tnnls.2021.3058172
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