Lingqi Zhang 研究室

主宰者：Lingqi Zhang
理化学研究所・RIKEN Center for Computational Science

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

当研究室は、最新のコンピュータハードウェア（GPU やスーパーコンピュータなど）上で大規模なデータ処理や数値計算を効率的に実行する方法を研究しています。特に、行列演算やグラフ処理といった基本的な計算タスクがいかに高速かつスケーラブルに動作するか、という問いに取り組んでいます。 研究の手法は多角的です。一つは、理論的解析と実験的検証を組み合わせてハードウェアの性能特性を明らかにすることです。例えば、マイクロベンチマークやシミュレーションを用いて、GPUの演算ユニットやメモリ階層の挙動を詳細に調査しています。もう一つは、メモリアクセスパターンの最適化や通信オーバーヘッドの削減に焦点を当てた、ソフトウェアレベルのアルゴリズム開発です。スパース行列演算やグラフニューラルネットワーク、反復型メモリ集約的カーネルなど、異なる計算パターンに対して、専用の実行戦略やメモリ管理手法を提案しています。 こうした研究を通じて、実務的な課題を浮き彫りにしています。たとえば、特定のハードウェア機能（テンソルコアなど）が必ずしも全ての種類の計算に有効とは限らないこと、メモリ容量の制約をいかに克服するかといった問題に対し、実装面での検証と改善策を示しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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