Noriki Nishida 研究室

主宰者：Noriki Nishida
理化学研究所・RIKEN Center for Advanced Intelligence Project

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

当研究室は、自然言語処理（テキスト処理）を中心に、言語データから有用な情報を自動抽出・整理する技術の研究に取り組んでいます。特に医療・生物医学の専門文献を対象として、薬剤と疾患の治療関連性、疾患名や医学用語の自動認識など、臨床判断を支援するための情報抽出に力を入れています。手話や身振りなど多様な言語形態の処理、大規模言語モデルを用いた知識構造化なども研究対象です。 主な研究アプローチは、機械学習モデルの設計と改善にあります。限られた教師データで高い性能を実現するために、弱教師学習法の活用、検索と再評価を組み合わせたランキングベースの手法、大規模言語モデルを活用した自動学習データ生成などを展開しています。また既存手法の比較分析や、領域外のテキストへの適応といった実用的な課題にも対応しており、複数の研究がモデルの堅牢性と汎用性の向上に焦点を当てています。 これらの研究を通じ、不十分なアノテーションデータで複雑な言語現象を捉え、実世界の多様な言語処理課題に対応できる技術開発を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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