Kosuke Hamazaki 研究室

主宰者：Kosuke Hamazaki
理化学研究所・RIKEN Center for Advanced Intelligence Project

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

濱崎研究室は、育種プログラムにおける意思決定を最適化する方法論の開発に取り組んでいます。特に、ゲノム情報に基づいた選抜と交配戦略の改善に注力しており、限られた集団サイズの下で遺伝的改良を効率的に進める枠組みを構築しています。交配相手の選択、後代の配置方法、形質選抜の優先度付けなど、育種の各段階における複数の選択肢を数値的に比較・評価し、より優れた成果につながる戦略を提案しています。 手法としては、統計遺伝学、機械学習、最適化アルゴリズムを組み合わせたアプローチを採用しています。ゲノムワイド関連解析やゲノム予測といった標準的な解析に加えて、系統樹情報を利用した遺伝子の流れの追跡、深層学習による高速表現型評価、微分可能プログラミングを活用した勾配ベースの最適化など、新しい計算手法を導入しています。これらの手法を農作物（ダイズ、トウモロコシ、シソ、ウンシュウミカンなど）や果樹の実際の育種集団に適用し、遺伝的多様性を維持しながら遺伝的ゲインを最大化する具体的な戦略を開発しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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