Akifumi Okuno 研究室

主宰者：Akifumi Okuno
理化学研究所・RIKEN Center for Advanced Intelligence Project

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、複雑な現象や大規模データを数学的手法で理解・解析することを目指しています。主な研究領域は、磁化プラズマの乱流現象と統計的機械学習の二つです。 プラズマ乱流の研究では、シミュレーションで生成される多次元データから、物理的に意味のある構造を抽出する方法を開発しています。具体的には、特異値分解という数学的手法を用いて、乱流全体を流体の秩序ある運動（ゾーナルフロー）と乱れた成分に分類し、さらに乱流を階層的に細分化する自動解析法を構築しています。この研究を通じて、乱流内部の複雑な相互作用を定量的に把握することが可能になります。 一方、統計学と機械学習の分野では、観測データが不完全または限定的な状況での予測問題に取り組んでいます。時系列データから潜在的な力学系を復元する手法や、順序付けられた目的変数に対する解釈可能なニューラルネットワークモデルなど、実データの特性に適応した統計手法を提案しています。これらの研究は、より正確で信頼性の高い予測と理解を実現することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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