Nobuyasu Ito 研究室

主宰者Nobuyasu Ito
理化学研究所・RIKEN Center for Computational Science

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

Ito研究室は、感染症の流行パターンと都市交通の現象を、データ駆動型のアプローチで研究しています。COVID-19のパンデミック中の感染拡大メカニズムを明らかにするため、携帯電話の位置情報データから人口移動パターンを抽出し、地域ごとの感染リスクとの関係を分析しています。また、感染予測モデルの精度向上に向けて、感染症の従来モデルと統計手法を組み合わせ、社会変数を取り込んだシミュレーション手法を開発しています。 さらに、都市規模での人や物の流れを理解することも重要な研究テーマです。神戸市中心部のデジタル化を進め、歩行者シミュレーションや交通流解析を行うことで、都市計画や避難政策の評価を可能にしています。これらの研究では、道路ネットワークの構造が交通量の分布に特有の法則をもたらすことを発見しており、都市システムの基本的な性質を理解する上で重要な知見を提供しています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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