Hiroyasu Inoue 研究室

主宰者：Hiroyasu Inoue
理化学研究所・RIKEN Center for Computational Science

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、経済システムにおけるネットワーク構造と外的ショック（経済危機、自然災害、感染症など）の相互作用を定量的に分析しています。具体的には、企業間の取引関係や金融機関の相互依存性、国家間の貿易連携といった複雑なネットワークを構築し、ある地域や産業への衝撃がどのように他の地域や産業に波及するかを解明することを目指しています。 手法としては、100万社規模の企業サプライチェーン数据やBIS国際銀行統計などの実際のデータを活用して、ネットワーク分析やシミュレーション、確率モデリングを組み合わせています。複数の層からなるネットワーク（金融層と貿易層など）を同時に扱い、単一の視点では見えない相互作用をとらえる分析も推進しています。 主な発見として、経済的な悪影響はネットワーク構造の複雑性によって増幅される傾向が報告されています。例えば、供給網の遮断期間や規模が増加すると、損失は指数関数的に拡大すること、複数地域での政策調整がネットワーク経由の負の波及効果を軽減すること、感染症拡大時の人流パターンがその後の感染ホットスポットを予測できることが示されています。これらの知見は、レジリエント（回復力のある）な経済システム設計と危機管理政策の立案に向けた基礎となります。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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