Ryuichiro Hataya 研究室
主宰者：Ryuichiro Hataya
理化学研究所・RIKEN Center for Advanced Intelligence Project
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、コンピュータビジョン分野における画像認識技術の実用化と堅牢性の向上に関する研究を行っています。医療画像の検索から一般的な画像分類まで、様々な応用シーンを想定した課題解決を目指しています。
特に医療画像の活用に関しては、スケッチや手描きの指示だけで医療画像を検索できるシステムや、病変部分と正常部分の特徴を分離して扱う検索手法を開発しています。これにより、医師が診断の参考となる類似画像を効率的に見つけられるようになります。一方、一般的な画像認識の課題では、データ拡張（学習時に画像に加工を加えて学習効率を上げる手法）を最適化する方法や、ノイズに強い認識モデルの開発を進めています。また、深層学習モデルの判断根拠を可視化し、分類の透明性を確保する研究にも取り組んでいます。さらに、インターネット上に溢れる生成AI画像が今後のモデル学習に与える影響を評価するなど、実世界の急速な変化に対応した基礎研究も実施しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果（9 件）
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.media.2023.103060
- DOI: https://doi.org/10.1109/iccv51070.2023.01879
- DOI: https://doi.org/10.1109/wacv51458.2022.00359
- DOI: https://doi.org/10.1109/ijcnn55064.2022.9892068
- DOI: https://doi.org/10.1109/icassp39728.2021.9413574
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.media.2021.102227
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