Kazuto Ando 研究室
主宰者:Kazuto Ando
理化学研究所・RIKEN Center for Computational Science
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、大規模計算機システムを用いた数値シミュレーションの高速化と最適化に取り組んでいます。研究の中心は、複雑な流体現象や構造解析を現実的な時間で計算するための手法開発です。具体的には、異なるプロセッサ環境での計算性能の評価、複数のコンパイラを用いたプログラムの最適化、そしてグラフィックスプロセッサ(GPU)を活用した計算の高速化などを行っています。また、分散処理システムにおいてプロセス間の通信効率を改善するための最適配置手法の開発も進めています。
シミュレーション対象としては、電動垂直離着陸機の空気力学、流れ場の機械学習による次元削減、ウイルスを含む微小粒子の飛散など、工学から感染症対策まで幅広い応用があります。これらの研究では、世界最速級のスーパーコンピュータを含む大規模システムを活用し、数千から数万のプロセッサを並列制御して計算を実行します。既存の実用的なプログラムに対して、最小限の改変で新しいハードウェア環境に対応させる手法も開発しており、実産業での活用を念頭に置いた実践的なアプローチが特徴です。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(8 件)
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.compfluid.2026.107196
- DOI: https://doi.org/10.1145/3773656.3773672
- DOI: https://doi.org/10.1145/3773656.3773687
- DOI: https://doi.org/10.1145/3773656.3773671
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.future.2024.05.005
- DOI: https://doi.org/10.1111/fog.12703
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.compfluid.2023.106047
- DOI: https://doi.org/10.1177/10943420221116056
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