Thong Pham 研究室
主宰者：Thong Pham
理化学研究所・RIKEN Center for Advanced Intelligence Project
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Pham研究室では、複雑なシステムに隠れた因果関係を統計的に推定する手法の開発と応用に取り組んでいます。環境毒性学のデータから生物への悪影響経路を明らかにする研究、細胞培養実験で治療薬などの刺激に対する細胞応答を予測する研究、機械学習モデルの予測エラーの原因を診断する研究など、様々な分野で因果構造を発見するアルゴリズムを応用しています。小標本データやデータの特性に合わせたアルゴリズム開発により、従来は困難だった因果推定を実現することを目指しています。
また同研究室では、時間とともに変化する複雑なネットワーク構造の成長メカニズムを解明する研究も進めています。個人間の相互作用が3人以上の関係を含む場合、従来のネットワーク表現では情報が失われてしまいます。このような高次の相互作用を保持できるハイパーグラフ表現を用いて、実データから成長ルールを推定する方法を提案しています。単一時点のネットワーク観測データからも、ノード間の優先的な接続傾向を推定する手法も開発しており、限定的な情報しかない実務的な状況での応用を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果（5 件）
- DOI: https://doi.org/10.1093/etojnl/vgag067
- DOI: https://doi.org/10.1109/ijcnn64981.2025.11228702
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12859-024-06027-7
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2022.3143612
- DOI: https://doi.org/10.1093/comnet/cnab024
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