Kenji Yamamoto 研究室

主宰者：Kenji Yamamoto
東海大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、建築構造物の設計と性能評価に関する研究を行っています。特に曲面構造（シェル構造）に焦点を当て、自重に対して効率的に荷重を伝える構造形態の探索と、その構造安定性の評価を主な課題としています。研究では、有限要素法などの数値解析手法を活用して、複雑な曲面形状を持つ格子シェルやその他の軽量構造が、外力や初期形状のばらつきに対してどのような挙動を示すかを調べています。 構造形態の最適化も重要なテーマです。遺伝的アルゴリズムや機械学習（強化学習など）の手法を導入し、計算機を用いて自動的に効率的な構造形状を生成する研究を進めています。膜応力と曲げモーメントの関係に基づいて形状を改善する手法や、生成モデルを用いて多様な設計案を短時間で評価する方法を開発しています。これらのアプローチにより、建築構造物のより合理的かつ効率的な設計が可能になると期待されています。 また、室内天井や屋根フレームなど、実際に使用される建築部材の性能に関する研究も実施しており、理論的な解析と実験的な検証を組み合わせて、構造信頼性の向上に貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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