Hai-Tao Yu 研究室
主宰者：Hai-Tao Yu
筑波大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Hai-Tao Yu 研究室は、大規模言語モデルと情報検索技術の融合に関する研究に取り組んでいます。特に、外部知識を活用して言語モデルの性能を向上させるRAG（検索拡張生成）技術に注目し、その実用化や信頼性向上を目指しています。また、テキスト類似度の計算や検索結果の多様化、時間的な情報検索など、情報検索システムの基盤となる様々なアルゴリズムの開発・改善を行っています。
同時に、画像や映像からの情報抽出にも力を入れており、顔の表情認識や感情認識、エンティティと関係の同時抽出など、複雑なパターン認識の問題に取り組んでいます。これらの研究では、ニューラルネットワークを用いた特徴学習や分解・再構成の手法を活用しています。さらに、グラフ構造を持つデータの分析にも関心があり、不均衡なデータ分布への対応やグラフニューラルネットワークの改善を通じて、より堅牢な機械学習モデルの構築を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（24 件）
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- [2025] The 1st EReL@MIR Workshop on Efficient Representation Learning for Multimodal Information RetrievalDOI: https://doi.org/10.1145/3701716.3717559
- DOI: https://doi.org/10.1109/ijcnn60899.2024.10651392
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3420877
- DOI: https://doi.org/10.1109/iccc62609.2024.10941981
- DOI: https://doi.org/10.1109/iccc62609.2024.10942112
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- DOI: https://doi.org/10.1109/iccc62609.2024.10942297
- DOI: https://doi.org/10.1145/3673791.3698435
- DOI: https://doi.org/10.1109/ijcnn60899.2024.10649995
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10791-023-09419-0
- [2023] Combining Spiking Neural Networks with Artificial Neural Networks for Enhanced Image ClassificationDOI: https://doi.org/10.1587/transinf.2021edp7237
- DOI: https://doi.org/10.1145/3511808.3557695
- DOI: https://doi.org/10.3390/rs14184479
- DOI: https://doi.org/10.1109/ijcnn55064.2022.9892598
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- DOI: https://doi.org/10.1145/3487553.3524668
- [2022] Effects of wide range sowing on grain yield, quality, and nitrogen use of strong gluten wheatDOI: https://doi.org/10.3724/sp.j.1006.2022.11012
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2022.3189769
- DOI: https://doi.org/10.3390/electronics11010037
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