Wei Weng 研究室
主宰者：Wei Weng
金沢大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Wei Weng研究室は、機械学習やグラフ解析を用いた様々な実世界の課題解決に取り組んでいます。主な研究テーマは、ネットワーク構造データの効率的な処理と分析です。グラフニューラルネットワークなどの深層学習モデルを改善することで、ノード分類や異常検知といった様々なタスクに対応する手法を開発しています。例えば、ノード間の相互作用をより精密に捉えるための注意機構の工夫や、複数の視点から情報を統合する手法の提案など、理論面での貢献を行っています。
同時に、これらの技術を実際の産業や社会の問題に応用する研究も進めています。物流センターの在庫管理や自動運搬車両の経路最適化、画像処理を用いた製造業の欠陥検出、リモートセンシングデータから地物を抽出する技術など、最適化問題や画像認識の課題に機械学習やメタヒューリスティックアルゴリズムを適用しています。これにより、計算効率と精度のバランスを取りながら、実務的な価値を生む成果を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（60 件）
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- DOI: https://doi.org/10.17223/22220836/57/3
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2025.114541
- DOI: https://doi.org/10.1109/ieem63636.2025.11357586
- DOI: https://doi.org/10.1117/1.oe.64.9.094105
- [2025] Binary2vec:Cross-architecture binary embeddings with global attention-enhanced graph neural networksDOI: https://doi.org/10.1016/j.array.2025.100491
- DOI: https://doi.org/10.1145/3748825.3748978
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.mineng.2025.109581
- DOI: https://doi.org/10.1109/cisce62493.2024.10653088
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- DOI: https://doi.org/10.3233/jifs-223304
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jag.2024.103849
- DOI: https://doi.org/10.1109/case59546.2024.10711726
- DOI: https://doi.org/10.52202/079116-0005
- DOI: https://doi.org/10.17223/22220836/54/9
- DOI: https://doi.org/10.17223/22220836/54/2
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jag.2024.104256
- DOI: https://doi.org/10.3233/ida-230647
- DOI: https://doi.org/10.1093/comjnl/bxae060
- DOI: https://doi.org/10.1109/eei63073.2024.10696321
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- DOI: https://doi.org/10.52202/067798-0073
- [2022] Incentive Strategy Considering Observation Period to Manage Supply Disruption under Uncertain DemandDOI: https://doi.org/10.1109/ieem55944.2022.9989776
- DOI: https://doi.org/10.3390/healthcare10101840
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10489-022-03386-7
- DOI: https://doi.org/10.1145/3535782.3535809
- DOI: https://doi.org/10.12200/j.issn.1003-0034.2022.04.006
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00291-022-00701-z
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11280-022-01122-2
- DOI: https://doi.org/10.3390/s22249670
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2022.01.006
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s11227-020-03558-7
- DOI: https://doi.org/10.1504/ijcse.2021.10042448
- [2021] Influential Components for the Sustainability of IoT-enabled Smart Systems: A Hierarchical AnalysisDOI: https://doi.org/10.1109/ecbios51820.2021.9510987
- DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/1983/1/012120
- [2021] Examining Impact Factors for the Sustainability of Information Systems: A Relational PerspectiveDOI: https://doi.org/10.1109/ssim49526.2021.9555185
- [2021] Based on Consortium Blockchain to Design a Credit Verifiable Cross University Course Learning SystemDOI: https://doi.org/10.1155/2021/8241801
- DOI: https://doi.org/10.3390/sym13112048
- DOI: https://doi.org/10.3390/sym13030439
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2021.02.005
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