Yoshihiro Kanamori 研究室
主宰者:Yoshihiro Kanamori
筑波大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
当研究室は、デジタル写真や映像制作における画像・映像編集と3次元形状復元に関する研究を行っています。主な研究の問いは、2次元の画像から現実的で細部まで精密な3次元モデルを構築し、その外観や配置をユーザーの意図に応じて自由に編集するにはどうすればよいか、という点です。具体的には、人物画像の合成、照明効果の変更、肌質や化粧などの詳細な特性の復元、顔や体のポーズ・形状の編集、さらに風景や地形の3次元化といった多様な対象を扱っています。
手法としては、深層学習(特に拡散モデルやStyleGAN)と逆レンダリング(画像から光の当たり方や材質を推定する手法)を組み合わせることが特徴です。物理的に正確な影の計算、3次元形状モデルの利用、スケッチなどのユーザー入力による制御といったアプローチにより、精密でありながら使いやすい編集を実現しています。また、実際の写真から学習データを得るための工夫(教師データなしでの学習など)にも取り組み、現実世界の画像に対する適用可能性を高めています。これらの技術は、映像制作や3D コンテンツ制作、顔認識など幅広い応用につながる基礎研究として位置づけられます。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(20 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1109/icassp49660.2025.10888966
- DOI: https://doi.org/10.1111/cgf.70007
- DOI: https://doi.org/10.5220/0012304600003660
- DOI: https://doi.org/10.1109/cvpr52733.2024.00211
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00371-024-03485-1
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- DOI: https://doi.org/10.1109/wacv57701.2024.00621
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00371-023-03000-y
- DOI: https://doi.org/10.1111/cgf.14762
- DOI: https://doi.org/10.3847/1538-4357/acac81
- DOI: https://doi.org/10.1002/cav.2119
- DOI: https://doi.org/10.1002/cav.2102
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00371-022-02538-7
- DOI: https://doi.org/10.1111/cgf.14414
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cagd.2021.102037
- DOI: https://doi.org/10.5220/0010245104780483
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